檢索結果:共9筆資料 檢索策略: "陳郁堂".cadvisor (精準) and year="108"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
傳統的語音增強技術常運用在頻譜分析或者更高層級特徵,能解決噪音問題到相當 程度。由於深層網路對於學習複雜函數的優異性,越來越多的神經網路模型被使用在相 關的領域。在本文中,我們提出了基於條件對抗神經…
2
本文研究一種利用單相機的新穎視圖合成架構,將源圖像透過相對姿態和深度得到目標圖像。在新穎視圖合成的研究中,重建3D場景是件重要的步驟。但是,在常規方法中難以從單個圖像獲取完整的3D信息。因此本論文提…
3
在本論文中,我們使用三種資訊去進行車輛的偵測,第一個是利用彩色相 機的RGB圖像並且結合深度和高度資訊得到的RGB-D資料,第二個利用光學 雷達(LIDAR)資料產生的鳥瞰圖,第三個也是利用光學雷達…
4
Autonomous driving car systems (ADS) need training on a dataset. However current public dataset onl…
5
新視圖合成是計算機視覺和圖學中的核心問題。它試圖從一個或多個從不同角度拍攝的已知圖像生成三維(3D)立體物件或場景的任意視圖,並且由於其在虛擬和增強現實(VR / AR)新興領域中的潛在應用而引起了…
6
The appeal of Deep Learning solutions from an industrial perspective is currently hindered by the d…
7
為了以深度學習方法實現先進駕駛輔助系統(ADAS),本論文提出了一種基於自我注意力機制的架構,此方法能夠偵測行車記錄器影片中的車禍發生時間。該方法首先透過 faster R-CNN 偵測並提取影片中…
8
Human activity recognition in videos is an important task in computer vision. It is central to a va…
9
擁有辨識道路上異常情況能力的交通事故偵測,由於先進駕駛輔助系統(ADAS)、視頻監控、交通分析等廣泛的應用而越來越受到重視。本論文提出了一種新型的交通事故偵測架構用於行車記錄器視頻,該方法首先利用時…